Эстетическое состояние подвижного состава будет оценивать искусственный интеллект

Новая система машинного зрения позволит в реальном времени оценивать качество окраски и чистоту локомотивов на станциях Москва-3 и Москва-Сортировочная, принадлежащих эксплуатационному локомотивному депо Москва-Сортировочная-Рязанская. Система также способна планировать очистку кузовных элементов от загрязнений в соответствии с регламентом ТО-2 для различных типов локомотивов.
«Инновационное решение помогает обеспечивать соблюдение установленной периодичности мойки. Контроль фактического выполнения работ осуществляется с помощью комплексов видеоаналитики на базе нейронных моделей: алгоритмы распознают локомотив в зоне наблюдения камеры, фиксируют его нахождение на позиции обмывки, идентифицируют серию, заводской и восьмизначный инвентарный номера», — рассказал Эдуард Лаушкин, начальник технического отдела Московской дирекции тяги.
Система делит кузов на зоны: боковые стороны, торцевую часть, лобовое стекло, фонари, прожектор, нижнюю часть и крышу. Нейронные модели анализируют степень загрязнения и целостность лакокрасочного покрытия в каждой зоне, представляя результаты пользователям в наглядной форме.
Децентрализованный сервер, установленный в депо, работает в локальной сети и обрабатывает видео- и фотоматериалы, а также данные анализа. К нему подключены комплект из 16 камер, а также коммутационное оборудование. Полученная информация передается в Единую корпоративную автоматизированную систему управления локомотивным комплексом (ЕК АСУТ) для формирования сводной аналитики.
«Сейчас проводится работа по сопряжению системы искусственного интеллекта с ЕК АСУТ. Цель интеграции – создать механизм, который позволит автоматически фиксировать случаи ненадлежащего эстетического состояния локомотива и блокировать его выдачу в эксплуатацию при выявлении нарушений», – говорит Владимир Григунов, ведущий инженер технического отдела Московской дирекции тяги.
В качестве следующего шага планируется запуск электронного актирования работ. На основе данных видеоаналитики в ЕК АСУТ будет автоматически формироваться перечень локомотивов, прошедших обмывку. По итогам внедрения проекта в депо Москва-Сортировочная-Рязанская будет принято решение о его масштабировании на другие локомотивные депо.
.