Группой специалистов Липецкого государственного технического университета была изучена возможность использования дронов ZALA 421-16E5G на железной дороге. Особое внимание уделялось труднодоступным местам. Учёные выяснили, что эти беспилотники подходят для постоянного наблюдения, а также могут применяться для облета конкретных зон при возникновении чрезвычайных ситуаций.
Исследователи полагают, что использование FPV-дронов для мониторинга станет результативным, если их видеопоток будет непрерывно поступать на сервер с искусственным интеллектом. Инструмент на основе нейросетей моментально отреагирует на обнаружение аномальных объектов или перемен в состоянии инфраструктуры, что позволит быстро оценить обстановку.
Эксперты считают перспективной классификацию угроз на четыре категории. Так, беспилотники способны быстро находить повреждения на железнодорожных путях, например, вызванные оползнями. Кроме того, они позволяют обнаруживать посторонние предметы, включая людей и животных, а также дефекты в системах электроснабжения, такие как обрывы проводов. И, наконец, дроны могут применяться для контроля состояния инженерных сооружений.
Разработанный исследователями алгоритм во многом полагается на машинное обучение. Этот метод позволяет системе искусственного интеллекта выявлять любые несоответствия в состоянии объектов железнодорожной инфраструктуры. Однако на начальной стадии внедрения авторы проекта планируют использовать управляемые людьми дроны. Это необходимо для отладки всех технологических этапов перед полномасштабным запуском.
«Экономическая эффективность проекта обеспечивается длительным временем автономной работы дронов и минимальным обслуживанием в процессе эксплуатации. Предупреждение возникновений чрезвычайных ситуаций позволяет устранить их на начальной стадии. Благодаря этому получается избежать многократно более высоких затрат на ликвидацию последствий, простоев движения», – приводит цитату авторов исследования журнал «Известия ПГУПС» (2025, №4).
Как считают разработчики, зона охвата каждого беспилотника с течением времени будет становиться больше, при этом возрастут как качество мониторинга, так и скорость реакции на происшествия.