В сфере транспортных перевозок и логистики цифровая трансформация немыслима без искусственного интеллекта. Внедрение прогрессивных технологий предоставляет уникальные возможности для оптимизации, повышения уровня безопасности и обеспечения устойчивости транспортных систем. С целью достижения максимального результата от этого процесса была создана Белая книга «Искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики». Она представляет собой практическое пособие, предназначенное для системного и стратегически выверенного подхода к интеграции интеллектуальных решений в транспортный сектор. Книгу презентовали на полях III Международного форума «Цифровая транспортация».
Создателями Белой книги выступили члены рабочей группы – отраслевого клуба «Технологии искусственного интеллекта для транспорта и логистики», затем она была отредактирована двумя профильными ассоциациями: “Цифровой транспорт и логистика” и “Альянс в сфере искусственного интеллекта”. В состав рабочей группы, под руководством заместителя гендиректора компании “Российские железные дороги” Евгения Чаркина, вошли специалисты ключевых отраслевых предприятий России, включая РЖД, “Аэрофлот”, “Росморпорт”, Navio, “Росатом Логистика”, Сбербанк, “Яндекс Go”, “Монополия Онлайн”, Госкорпорация по организации воздушного движения, ТТК и “Евросиб”.
«Мы стали первой отраслью в стране, которая выпустила подобный документ, и, надеюсь, удастся задать в этом смысле некую планку для всей экономики. Сегодня внимание искусственному интеллекту уделяется на самом высоком уровне. Поэтому наша совместная работа очень важна, – отметил Чаркин. – Очень важно, что мы подошли к вопросу о формировании единых принципов оценки эффективности внедрения искусственного интеллекта. Ну и, конечно, не остался без внимания вопрос этики: технология новая, во многом неизведанная, поэтому очень важно договориться об общих правилах и нормах».
В Белой книге представлены ценные рекомендации по оптимизации деятельности, укреплению позиций на рынке и увеличению производительности организаций в условиях динамично меняющейся экономики. По словам директора департамента цифрового развития Минтранса России Артема Юренкова, документ будет востребован в отрасли. Уже сегодня ведущими игроками активно применяются ИИ-технологии, в ближайшие же 2-3 года к ним могут присоединиться еще около 45 компаний. «Белая книга призвана стать для них связующим звеном», – отметил Юренков.
Каждый раздел книги подготовила одна или несколько компаний, которые также поделились успешным опытом по реализации проектов с использованием ИИ-решений.
«Сама отрасль, в которой так много разнообразных кейсов по искусственному интеллекту, предложила правила и стандарты, по которым следует оценивать эффективность ИИ на транспорте, – говорит Полина Давыдова, директор ассоциации «Цифровой транспорт и логистика». – Белая книга – это документ, который положит начало стандартам, нормам, правилам, успешным кейсам применения ИИ».
Компания «РЖД» накопила значительный опыт в использовании искусственного интеллекта и готова поделиться им с заинтересованными организациями. На сегодняшний день ИИ интегрирован в 33 различных системы, включая систему нормирования труда, систему допуска вагонов после ремонта и корпоративный интеллектуальный помощник. Системы на основе ИИ обрабатывают более половины (55%) обращений клиентов.
Использование ИИ способствует повышению безопасности перевозок, оптимизации маршрутов и эффективному использованию ресурсов. В частности, нейросети и машинное обучение применяются на 61 пункте осмотра вагонов для выявления смещения грузов, некорректного крепления и прочих нарушений.
Перспективы развития связаны с применением ИИ для обработки больших данных в управлении железнодорожной инфраструктурой. Это позволит в автоматическом режиме выявлять отклонения в показателях мониторинга, устанавливать причины этих отклонений и выбирать наиболее эффективные решения.
Опираясь на накопленный опыт, специалисты РЖД разработали раздел «Процессы и продукты» для Белой книги. В этом разделе предлагается классификация производственных и непроизводственных процессов с описанием подходов к внедрению ИИ для каждого типа. В блоке, посвященном продуктам, приведены типовые решения, применимые в транспортной отрасли. Для компаний, только начинающих внедрение ИИ, даны рекомендации по ключевым аспектам, на которые следует обратить внимание.
Как отмечает Евгений Чаркин, Белая книга будет полезным инструментом как для крупных корпораций, так и для небольших предприятий, стремящихся к использованию ИИ.